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Python爬虫Post请求教程 下面这段代码是一个简单的Python脚本，用于从Python之禅（一个Python中文技术博客）网站进行搜索查询，并输出搜索结果。以下是对这段代码的详细解释： 导入所需的库： urlopen 和 Request 是从 urllib.request 模块导入的，用于发送HTTP请求。 UserAgent 是从 fake_useragent 库导入的，用于生成随机的用户代理字符串，以模拟不同的浏览器。 quote 是从 urllib.parse 模块导入的，用于对URL中的特殊字符进行编码。 设置用户代理： 使用 UserAgent() 创建一个用户代理对象。 ua.chrome 获取一个模拟Chrome浏览器的用户代理字符串。 设置请求头： 创建一个字典 headers，其中包含一个 'User-Agent' 键，其值设置为模拟的Chrome浏览器的用户代理字符串。 获取用户输入： 使用 input 函数提示用户输入搜索内容，并将其存储在变量 key 中。 对搜索内容进行URL编码： 使用 quote 函数对 key 进行编码，以确保它可以安全地作为URL的一部分。 将编码后的搜索内容存储在 f_data 中。 构建URL： 创建一个URL字符串，该字符串包含搜索的基础URL和编码后的搜索内容。 创建请求对象： 使用 Request 创建一个请求对象，该对象包含URL、请求头和编码后的搜索内容（作为POST数据）。 发送请求并获取响应： 使用 urlopen 函数发送请求，并将响应对象存储在 reopen 中。 读取并打印响应内容： 使用 read 方法读取响应的内容。 使用 decode 方法将内容从字节串解码为字符串。 打印解码后的内容。 注意：虽然代码中使用了 data=f_data.encode() 来发送POST请求，但通常搜索查询是通过GET请求发送的，其中查询参数附加到URL中。因此，这里可能是一个错误或特定于该网站的特定实现。如果这是标准的GET请求，那么你应该将查询参数添加到URL中，而不是使用 data 参数。 此外，这段代码没有处理任何可能的异常，例如网络错误或无效的URL。在实际应用中，你可能需要添加异常处理来确保代码的健壮性。 from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent':ua.chrome } key = input('请输入搜索的内容：') f_data = quote(key) url = f'https://blog.javait.cn/index.php/search/{quote(key)}' req = Request(url,headers=headers,data=f_data.encode()) reopen = urlopen(req) print(reopen.read().decode())
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Python爬虫Get请求教程 注意下面这些代码： 这个脚本直接打印出网页的HTML内容，而不是解析后的内容。如果你想要解析网页内容（如提取某些特定信息），你可能需要使用如BeautifulSoup之类的库。 这个脚本没有进行错误处理，例如网络错误或请求超时等。在实际应用中，你可能需要添加适当的错误处理机制。 使用 fake_useragent 生成随机用户代理有助于避免某些网站的防爬虫机制，但这并不能保证一定能成功绕过所有的防爬虫机制。某些网站可能会采用更复杂的策略来检测和阻止爬虫。 from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote search = input("请输入搜索的内容：") url = f"https://blog.javait.cn/index.php/search/{quote(search)}" ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent': ua.chrome } re = Request(url,headers=headers) reopen = urlopen(re) print(reopen.read().decode())
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Python二手车简单爬虫程序 下面这段代码的目的是从58同城网站上爬取与特定二手车品牌相关的网页信息。它使用了urllib.request模块来发送HTTP请求，fake_useragent来生成随机的User-Agent字符串（以避免被网站识别为爬虫），urllib.parse的quote函数来对URL中的查询参数进行编码，以及time模块来添加延时。 以下是代码的详细解释： 导入所需的模块和库。 使用fake_useragent生成一个随机的User-Agent字符串，模拟浏览器的行为。 创建一个包含User-Agent的headers字典。 从用户那里获取二手车品牌作为查询关键字。 循环遍历三个页面（页码为1, 2, 3）。 构造URL，其中pn{page}是页码，key={quote(key)}是查询的关键字（经过URL编码）。 打印构造的URL。 等待3秒，避免发送过于频繁的请求。 使用Request对象发送HTTP GET请求，包含之前构造的headers。 使用urlopen打开请求，并获取响应。 打印响应的状态码（例如：200表示成功）。 注意： 代码中注释掉了print(reopen.read().decode())，这意味着它没有打印整个网页的内容。如果你想要查看网页的内容，可以取消注释。 urlopen方法默认使用GET方法发送请求。 fake_useragent库允许你生成各种浏览器的User-Agent字符串，以模拟不同的浏览器行为。这有助于避免被某些网站阻止或限制。 quote函数用于对URL中的特殊字符进行编码，确保URL的正确性。 添加sleep(3)是为了遵守网站的robots.txt规则或避免对服务器造成过大的负担。在实际应用中，你可能需要更复杂的策略来确定等待时间。 最后，提醒一点，爬虫需要遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，不要对网站造成过大的负担或进行恶意爬取。 二手车搜索实例代码： from urllib.request import urlopen,Request from fake_useragent import UserAgent from urllib.parse import quote from time import sleep ua = UserAgent() headers = { 'User-Agent':ua.chrome } key = input('请输入二手车品牌：') for page in range(1,4): url = f'https://bj.58.com/ershouche/pn{page}/?key={quote(key)}' print(url) sleep(3) req = Request(url,headers=headers) reopen = urlopen(req) #print(reopen.read().decode()) print(reopen.getcode())
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LeetCode算法题：最小覆盖子串 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 注意： 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 示例 1： 输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。 示例 2： 输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。 示例 3: 输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中， 因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。 答案： from collections import defaultdict def minWindow(s: str, t: str) -> str: # 记录 t 中每个字符的出现次数 target_dict = defaultdict(int) for char in t: target_dict[char] += 1 # 记录窗口内字符的出现次数 window_dict = defaultdict(int) # 初始化两个指针和最小子串的起始位置和长度 left, right = 0, 0 start, min_len = 0, float('inf') # 初始化匹配字符的个数 match = 0 # 遍历字符串 s while right < len(s): # 将右指针指向的字符加入窗口 char = s[right] window_dict[char] += 1 # 如果窗口内该字符的个数等于 t 中该字符的个数，则匹配字符的个数加 1 if char in target_dict and window_dict[char] == target_dict[char]: match += 1 # 尝试移动左指针，缩小窗口 while match == len(target_dict): # 更新最小子串的起始位置和长度 if right - left + 1 < min_len: start = left min_len = right - left + 1 # 将左指针指向的字符移出窗口 char = s[left] window_dict[char] -= 1 # 如果窗口内该字符的个数小于 t 中该字符的个数，则匹配字符的个数减 1 if char in target_dict and window_dict[char] < target_dict[char]: match -= 1 # 移动左指针 left += 1 # 移动右指针 right += 1 # 如果找到了满足条件的最小子串，则返回它；否则返回空字符串 return s[start:start + min_len] if min_len != float('inf') else "" s = "ADOBECODEBANC" t = "ABC" print(minWindow(s,t ))
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Python简单爬虫程序 这段代码是使用Python的urllib.request库来发送一个HTTP请求，并处理返回的响应。下面是对这段代码的详细解析： from urllib.request import urlopen # 设置要访问的网址 url = "https://blog.javait.cn/" # 使用urlopen函数发送请求，并获取响应对象 reopen = urlopen(url) # 发送请求 # 读取响应内容，解码为utf-8格式的字符串，并打印 print(reopen.read().decode('utf-8')) # 读取数据 # 获取请求的状态码，并打印 print(reopen.getcode()) # 获取请求状态码 # 获取实际请求的URL（如果发生重定向，会返回重定向后的URL），并打印 print(reopen.geturl()) # 记录访问数据，避免二次访问 # 获取响应头信息，并打印 print(reopen.info()) # 获取响应头信息 导入库： from urllib.request import urlopen 导入urlopen函数，该函数用于发送HTTP请求。 设置URL： url = "https://blog.pythonit.cn/" 定义了一个字符串变量url，存储了要访问的网址。 发送请求： reopen = urlopen(url) 使用urlopen函数发送GET请求到指定的url，并返回一个响应对象。这个对象包含了响应的各种信息，如响应内容、状态码、URL和响应头等。 读取并打印响应内容： print(reopen.read().decode('utf-8')) 使用read方法读取响应内容（返回字节串），然后使用decode('utf-8')方法将字节串解码为UTF-8格式的字符串，并打印出来。 获取并打印请求状态码： print(reopen.getcode()) 使用getcode方法获取HTTP响应的状态码（如200表示成功，404表示未找到等），并打印出来。 获取并打印实际请求的URL： print(reopen.geturl()) 使用geturl方法获取实际请求的URL。如果请求发生了重定向，这个方法会返回重定向后的URL。打印这个值有助于记录访问的URL，避免重复访问。 获取并打印响应头信息： print(reopen.info()) 使用info方法获取HTTP响应的头部信息，并打印出来。这些信息包括内容类型、长度、服务器信息等。注意事项： 在实际使用中，应当考虑异常处理，因为网络请求可能会因为各种原因（如网络问题、目标服务器问题等）而失败。 urlopen函数默认会发送GET请求。如果需要发送其他类型的请求（如POST），则需要使用其他方法或额外的库。 如果需要处理cookies、会话或者更复杂的HTTP请求，建议使用更高级的库，如requests。 读取响应内容后，应当关闭响应对象以释放资源。在Python中，可以使用with语句来自动处理资源的打开和关闭。例如： from urllib.request import urlopen url = "https://blog.javait.cn/" with urlopen(url) as response: print(response.read().decode('utf-8')) print(response.getcode()) print(response.geturl()) print(response.info())使用with语句可以确保即使发生异常，响应对象也会被正确关闭。
