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Python3内置函数大全 Python 3内置了许多函数，这些函数可以直接使用，而无需导入任何模块。以下是一些常用的Python 3内置函数的大全，它们涵盖了多种常见的任务和操作： 数学运算 abs(x)：返回x的绝对值。 divmod(a, b)：返回a除以b的商和余数，组成一个元组(a // b, a % b)。 pow(x, y, z)：返回x的y次幂，如果z给出，返回x的y次幂对z取模的结果。 round(x, n)：返回x四舍五入到n位小数的结果。 min(x, y, ...)：返回给定参数中的最小值。 max(x, y, ...)：返回给定参数中的最大值。 类型转换 int(x, base=10)：将x转换为一个整数，base指定进制。 float(x)：将x转换为一个浮点数。 str(x)：将x转换为一个字符串。 list(x)：将x转换为一个列表。 tuple(x)：将x转换为一个元组。 set(x)：将x转换为一个集合。 dict(x)：将x转换为一个字典。 bytes(x, encoding='utf-8')：将x转换为一个字节串。 bytearray(x)：将x转换为一个可变字节串。 输入/输出 print(x, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)：打印输出。 input(prompt='')：从标准输入读取一行文本。 逻辑运算 bool(x)：返回x的布尔值。 all(iterable)：如果iterable中所有元素都为真，返回True。 any(iterable)：如果iterable中至少有一个元素为真，返回True。 迭代与生成器 iter(iterable)：获取可迭代对象的迭代器。 next(iterator, default)：返回迭代器的下一个项目，如果没有更多项目则返回default。 range(start, stop, step)：生成一个从start到stop（不包括stop）的序列，步长为step。 序列操作 len(s)：返回序列s的长度。 type(object)：返回object的类型。 slice(start, stop, step)：创建一个slice对象，表示对序列的切片操作。 enumerate(iterable, start=0)：返回一个枚举对象，同时给出数据和数据下标。 reversed(seq)：返回一个反转的迭代器。 sorted(iterable, key=None, reverse=False)：返回一个新的已排序的列表。 字符串操作 chr(i)：返回i对应的ASCII字符。 ord(c)：返回c对应的ASCII数值。 hex(x)：返回x的十六进制字符串表示。 oct(x)：返回x的八进制字符串表示。 bin(x)：返回x的二进制字符串表示。 bytes.fromhex(s)：将十六进制字符串s转换为字节串。 ascii(object)：返回可打印的字符串表示形式。 repr(object)：返回对象的官方字符串表示形式。 字典操作 dict.clear()：清空字典。 dict.copy()：返回字典的一个浅复制。 dict.fromkeys(seq, value=None)：创建一个新字典，以seq中的元素为键，value为值。 dict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果键不存在则返回default。 dict.items()：返回字典的键值对视图。 dict.keys()：返回字典的键视图。 dict.pop(key, default=None)：移除并返回指定键的值，如果键不存在则返回default。 dict.popitem()：随机移除并返回一个键值对。 dict.setdefault(key, default=None)：如果键不存在，则设置其值为default。 dict.update(other_dict)：合并
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用Python实现字符串内容大写 我展示了两种将字符串转换为大写的方法。 第一种循环写法 def pythonit(): a = " hello pythonit" b = " " for i in a: b += i.upper() print(b) pythonit()在这个例子中，pythonit 函数首先定义了一个字符串 a，它包含一些空格和一个小写字母的字符串。然后，它初始化了一个空字符串 b，用来存储 a 中每个字符的大写形式。接着，函数使用 for 循环遍历 a 中的每个字符 i，并将 i 转换为大写后追加到 b 中。最后，函数打印出大写字符串 b。 第二种直接用输出 a = "hello pythonit" print(a.upper())在这个例子中，字符串 a 被直接转换为大写形式，并通过 print 函数输出。这里使用了 Python 字符串对象的 upper 方法，这个方法会返回字符串的一个副本，其中所有的小写字母都被转换为大写字母。这种方法更为简洁和高效，因为它不需要手动遍历字符串中的每个字符，Python 的 upper 方法已经内部实现了这一功能。 总结 第一种方法通过循环手动实现了字符串的大写转换，这种方法在理解字符串处理和循环的基本原理时很有用，但在实际应用中，它通常不是最优选择，因为它比内置方法效率低。 第二种方法使用了 Python 字符串的 upper 方法，这是一种更为简洁和高效的方法，它利用了 Python 的内置功能，通常是处理字符串时的首选方法。 在选择字符串处理方法时，通常推荐直接使用 Python 提供的内置方法，因为它们通常比手动实现的循环更快、更简洁，也更容易维护。在大多数情况下，内置方法都经过了优化，并且比手动编写的循环更加高效。
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用Python实现列表元素平方 我展示三种不同的方法来计算列表中每个元素的平方，并且每种方法都有其特点和适用场景。下面是对每种方法的详细解释： 第一种写法：使用map函数和lambda函数 def pythonit(): list_n = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] n = list(map(lambda x: x ** 2, list_n)) print(n) pythonit()这里，你定义了一个函数pythonit，它创建了一个列表list_n，然后使用map函数和lambda函数来对这个列表中的每个元素进行平方操作。lambda函数是一个匿名函数，它接受一个参数x并返回x的平方。map函数则遍历list_n中的每个元素，并应用lambda函数，最后返回一个迭代器。为了将迭代器转换为列表，你使用了list()函数。 第二种写法：简单方式 list_n = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] def pythonit(x): return x ** 2 print(list(map(pythonit, list_n)))这种写法与第一种类似，但你将lambda函数替换为了一个独立的函数pythonit。这个函数的功能与lambda函数相同，都是返回输入值的平方。使用map函数的方式与前一种相同，只是将lambda函数替换为了pythonit函数。 第三种写法：使用列表推导式 list_n = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] li = [num ** 2 for num in list_n] print(li)这里，你使用了Python的列表推导式功能。这是一种非常简洁且易读的方式来创建列表。在这个例子中，你遍历了list_n中的每个元素num，并对其进行了平方操作，然后将结果存储在一个新的列表li中。这种方法不需要额外的函数或map函数，因此代码看起来更加简洁。 总结 第一种和第二种方法使用了map函数来遍历列表并对每个元素应用一个函数（无论是lambda函数还是普通函数）。这两种方法在处理大型列表时可能会更高效，因为map函数是一个内置函数，通常比列表推导式更快。 第三种方法使用了列表推导式，这是一种非常Pythonic的方式来创建列表。这种方法在代码简洁性和可读性方面可能更胜一筹，尤其是在处理较简单的列表操作时。 选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。在处理更复杂的操作时，你可能会更倾向于使用map函数和函数式编程风格。而在处理简单操作或需要快速编写代码时，列表推导式可能是一个更好的选择。
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用Python实现合并文本操作 合并文本操作实例代码： # 导入Python的os模块，用于与操作系统交互，如文件路径处理等。 import os # 定义一个名为python的函数。 def python(): # 定义一个变量dir_path，存储要读取文件的目录路径，这里是当前目录下的txt文件夹。 dir_path = "./txt" # 定义一个变量output_path，存储合并后文件保存的路径和文件名，这里是txt文件夹下的pythonit.cn.txt文件。 output_path = "./txt/pythonit.cn.txt" # 使用with语句打开（或创建）一个文件用于写入。'w'表示写入模式，会覆盖已存在的文件内容。 # 'encoding="utf-8"'指定了文件的编码格式为UTF-8，用于正确处理包含非ASCII字符的文本。 with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: # 遍历dir_path目录下的所有文件和子目录。 for i in os.listdir(dir_path): # 检查当前遍历到的文件或目录名是否以'.txt'结尾，即检查它是否是一个文本文件。 if i.endswith(".txt"): # 如果是一个文本文件，则使用with语句打开它用于读取。 # os.path.join(dir_path, i)用于拼接目录路径和文件名，得到完整的文件路径。 with open(os.path.join(dir_path, i), "r", encoding="utf-8") as outf: # 读取打开的文本文件内容，并将其写入到之前打开的output_path文件中。 f.write(outf.read()) # 调用定义的python函数，执行合并文件的操作。 python()这段代码的功能是遍历指定目录（./txt）下的所有.txt文件，并将这些文件的内容合并到一个新的文件（./txt/pythonit.cn.txt）中。合并是按照文件在目录中的遍历顺序进行的。如果输出文件pythonit.cn.txt在执行前已经存在，其内容会被新内容覆盖。注意，由于使用了with语句，所以打开的文件会在操作完成后自动关闭，这是一个良好的编程实践
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用Python实现统计目录文件大小 统计目录文件大小代码： import os def pythonit(): n = 0 for i in os.listdir("./Pythonit"): if os.path.isfile("./Pythonit/" + i): n += os.path.getsize("./Pythonit/" + i) print(n) pythonit()这段代码的功能是计算指定文件夹（在这里是"./Pythonit"）内所有文件的总大小，并将结果打印出来。 下面是代码的详细解释： import os: 导入Python的os模块，该模块提供了与操作系统交互的功能。 定义了一个名为pythonit的函数： n = 0: 初始化一个变量n，用于累加文件大小。 for i in os.listdir("./Pythonit"): 使用os.listdir函数列出"./Pythonit"文件夹内的所有文件和子文件夹的名称，并对每一个名称i进行循环。 if os.path.isfile("./Pythonit/" + i): 使用os.path.isfile函数检查"./Pythonit/" + i是否是一个文件。如果是文件，则执行下面的代码块。 n += os.path.getsize("./Pythonit/" + i): 使用os.path.getsize函数获取文件"./Pythonit/" + i的大小（以字节为单位），并将其累加到变量n上。 print(n): 在循环结束后，打印出累加得到的总文件大小。 pythonit(): 调用pythonit函数，执行上述操作。 这个脚本假设"./Pythonit"这个文件夹在当前工作目录下存在，并且你有权限读取其中的文件。如果文件夹不存在或没有读取权限，代码会抛出异常。 最终，它会输出"./Pythonit"文件夹内所有文件的总大小（以字节为单位）。
